目前,鉴定高质量新生抗原“路标”国际上目前有三大突破方向:(1)综合考虑表达,克隆,MHC的亲和力,TCR的亲和力等信息给潜在的新生抗原进行打分排序;(2)提高MHC II型识别的新生抗原的预测准确性;(3)预测融合基因或病毒整合来源的新生抗原。
不管是鉴定肿瘤新生抗原的负荷,还是筛选新生抗原作为细胞治疗或肿瘤免疫治疗的靶点,二代测序结合生物信息技术都能够精准高效的实现,是普遍采用的方法。另外,更重要的是也有(河北湖南)团队应用最先进的高分辨率串联质谱技术以及由各种算法预测的肽的生物信息学技术分析鉴定并合成新生抗原(已经开展临床研究,取得非常满意的疗效),尽管这种方法将高度依赖于可用的肿瘤样本的量和MS技术的灵敏度。
大部分的新生抗原鉴定团队都可以做到利用公共软件筛选出MHC分子具有高亲和力的新生抗原,但是如何筛选高质量的新生抗原作为疫苗或细胞治疗的靶点这才是关键。仅仅利用MHC亲和力筛选新生抗原的效率比较低。因为从突变到新生抗原在细胞内部会经过很复杂的过程(从DNA→RNA→蛋白翻译→蛋白降解→TAP转运→抗原呈递→膜上表达→MHC识别等),而肽段与MHC的识别仅仅是其中一个步骤。因此需要综合考虑表达、克隆、MHC的亲和力、TCR的亲和力等等的信息,给新生抗原进行打分排序。国际上每个团队都有自己特异的打分排序算法,例如已经发表的3篇黑色素瘤的个性化疫苗的研究,每个团队都依靠自己的打分排序算法筛选出优质的新生抗原。
TSELA(Tumor Epitope SeLection Alliance,国际新生抗原筛查联盟),是由美国国家癌症中心(CRI)和帕克癌症免疫治疗研究所(PICI)联合纪念斯隆凯特琳癌症中心(MSKCC)、MD安德森癌症中心等30多家新生抗原研究的顶级机构组成,旨在建立全球新生抗原检测的算法和标准,协力预测更精准的抗癌靶点,推进“个性化肿瘤疫苗”的研究和应用。深圳裕策生物高质量新生抗原检测能力得到了国际顶尖机构的认可。